大胆假设·小心求证
从“无眼进步”到“无限进步” —— 用课程库与AI合伙人，把每一个假设放在知识库上检验。
为什么AI一到商业决策就“一本正经胡说八道”？
✍️写周报、做图、检讨书 —— 还行；
📉定战略、做预算、搞配称、竞品分析 —— 立刻失控。
“商业是科学，不是玄学。市面AI是‘文科生’，缺Logic与Context。”
推测连1%都不到，多数人无计可施
直接帮你做商业决策的Agent —— 短期不太现实。商业决策极度复杂非标，需要极大上下文。
大而全的商业Agent —— 是结果，不是1.0。必须从最小单元收敛。
人和AI同时专业 —— 价值放大十倍。不是替代，而是双向专业进化。
封装专长，各司其职
🧠 T 变花样教明白 · 🎓 C 带思考变专业 · ⚙️ P 直接动手干完 · 🔮 R 从海量萃规律
帮我学习、理解复杂课题
- • AI概念/深度洞察
- • 关键知识卡片
- • 时间轴洞察
引导我一步步专业思考
- • 需求洞察/IPO教练
- • 行业资深/超名学者
- • 人生教练HUMAN2.0
直接动手，帮我直接干活
- • 知识抽离/Datapack
- • 逻辑图片/一键CoT
- • 快速排版/文生图解析
帮我深度调研和建模研究
- • 竞争格局建模
- • 用户决策流萃取
- • 隐性知识显性化
每一张卡片都是一个专家
YAI里每个Partner都是一张卡片。怎么判断它适不适合你？看四点。
通常包含1-2个功能限定词，并标注TCP-R类型。如“P-逐字稿助手”
10-15个字，快速了解核心技能。
点进去，第一句话告诉你它能做什么、不能做什么。
左侧侧边栏「最佳实践回放」，说明书式对话范例。重要
T-关键知识卡片
10-15字：将复杂课程提炼为知识卡片
C-需求洞察专家
用一堂IPO模型深挖用户需求
P-逐字稿助手
快速可读性排版 · 编辑级审美
R-竞争格局建模
多维定位/配称分析·数据包驱动
注：目前并不是所有partner都配置了「最佳实践回放」，我们会逐渐收录优秀对话并配置完善。左侧侧边栏回放是重要说明书。
一堂课程库RAG
200门课，搜索/答疑/互动/引用
官方Partner · 10个初始版
配称专家/竞争分析师/IPO教练……
配置Partner
自行封装系统提示词+固定场景
基础国内LLM + 课程库RAG + 官方Partner(10+) + 配置Partner = YAI最小可行性产品
把200门课变成AI的「决策上下文」
搜索、推荐、拆解、创作——从“定位课程”到“苏格拉底式检验”
围绕[小抄/工具名]，搜索在哪节课里
围绕[课程关键词]，找关键案例和图
关于[XX主题]，给我推荐课程
搜索某一类[模式/行业]的案例
抽离[一个课程]的知识清单/清单体笔记
某一个[课题]讲香，为什么一定要学
[名词/黑话]概念，[AB名词]辨析
把[XXX课程]创作成一个歌词
围绕[XX课程]，用苏格拉底式检验
MEK: 从200门课到100个知识晶体
“最小必要知识”——一堂学员正在发起一场知识萃取运动。用YAI课程库RAG，把方法论变成可检索、可调用的最小单元。
“帮我检索知识库，找出一堂100个最小必要知识点，分类形成表格。”
—— V七年级味書彦 · 真实对话
💡 调用知识库的正确姿势：
“请检索知识库，用『最小必要知识』框架，从200门课中提取100个核心知识点，按学科/工具/模型分类，输出表格。”
一堂课程库正在成为MEK的挖掘场 —— 每个Partner都可以是知识矿工。
设定系统提示词：“你是一堂课程库专家，擅长从200门商业课程中提取最小必要知识(MEK)。请根据用户需求，检索知识库，输出结构化知识点表格。”
进阶技巧：随时打开知识库开关
在对话一半的时候，调用你的“高阶科学审美”
💬 “帮我搜索知识库，用xx方法论的xx逻辑/工具，分析和提升xxx。”
→ 所有你在一堂学到的模型、策略，都可以成为你迭代答案的武器。
🔄 1. 中途换模型
聊到一半觉得它变笨了？逻辑卡住了？
Pro Tip：可以直接切换模型。DeepSeek ↔ GPT-4，换个脑子。
🔍 2. 看懂图标
📚 3. 调用知识库(RAG)正确姿势
Pro Tip：打开“知识库”开关，且提示词里显性提到“知识库”三字。
“请检索知识库告诉我...” 它才会去翻书。
🌿 4. 对话分支
在对话流中可以开分支。特别适合A/B测试。
对比一下哪个结果更好。
与君悦：游戏存档，尝试不同剧情
⚡ 5. 纠正反馈
它如果说错了，千万别忍着。
“不对，重来，我的要求是…”
AI是需要被PUA的（开玩笑），它是需要被明确指令校准的。
学委泊成、V五年级冷遇兵、助教Sherry、V七年级味書彦、V六年级与君悦…… 60+人接龙
找到 1 个真爱 (The One)
目标：找到一个对你持续有用的 Partner。
心法：不要贪多。哪怕它只是帮你写写周报，或者只是帮你把会议记录整理得很好。只要有用，就把它“固化”下来，把它设为置顶。
动作：如果官方 Partner 里有，直接用。如果没有，自己配一个。
组建 3-10 人小组 (The Squad)
目标：给自己配置 3-10 个常用 Partner，形成一个组合。
心法：开始形成分工。
动作：比如，你可以有一个负责“写逐字稿”的 P，一个负责“做竞对分析”的 R，甚至一个负责“情感按摩”的 T（当你创业压力大的时候陪你聊天）。
融入工作流 (The Workflow)
目标：让它们像呼吸一样自然地嵌入你的日常工作。
心法：不再是“我想起用 AI 了”，而是“这事儿本来就该 AI 做”。
动作：把 AI 放在你的浏览器收藏夹第一个，或者设为桌面快捷方式。
打造核心资产 (The Asset)
目标：打磨出你自己原创的高阶 Partner。
心法：这将是你未来的核心资产，也是你区别于他人的核心竞争力。
动作：你会发现，你封装的 Prompt 越来越复杂，越来越精准，别人拿走都用不了，因为那是基于你的业务逻辑长出来的。
从第一个真爱到核心资产 —— 每一步都在构建你的AI竞争力。
深刻理解四个要素
所有Partner、所有里程碑，都围绕着这四个词的循环迭代。
“大胆假设，小心验证，不断纠正”
“大胆假设，小心验证，不断纠正”
深刻理解四个要素：
问题场景 · 审美 · Feature · 封装
“科学创业很难，实事求是很难。
在巨大的不确定性面前，我们都是普通人。
很多时候，我们不需要一个天才来告诉我们要什么，我们需要的是一个靠谱的伙伴，
陪我们一起死磕，一起迭代，一起把那些看似不可能的假设，变成确定的红利。
我们不是在消费一个完美的商品，而是在共创一种未来的工作方式。
寻找死磕合伙人
下周起—4月中旬，约2个月，每周使用≥2小时，每两周提交1份《试用和进步报告》（共4-5份）。
🎯 加分项
- • 日常很渴望把一堂方法论在AI落地，但缺少工具；
- • 不只是用国外LLM，国内DS、豆包也日常高频使用；
- • MBA优先，教研磨课专家优先、NPC优先。
⚠️ 接受以下条件
- • 粗糙和各种bug；
- • 数据会被收集改善AI；
- • 未来可能会失败撤回。
即便关停，你的数据和资产都会打包还给你。
配置你的第一个AI合伙人
从官方Partner开始，看名字、看介绍、看欢迎语、看回放；然后自定义封装你的专属TCP-R专家。死磕2个月，从Milestone 1 到 Milestone 4，甚至参与MEK共创，把假设变成红利。
一堂 · 科学原创课题 · 最小逻辑单位Datapack · 从使用现成Partner到成为封装者